Η OpenAI μόλις κυκλοφόρησε το GPT-5 , το μεγαλύτερο και καλύτερο μοντέλο της μέχρι σήμερα. Η Microsoft, η OpenAI, η Google και όλοι οι άλλοι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης λένε συνεχώς ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας κάνει πιο παραγωγικούς, αλλά δεν είναι τόσο απλό ή ξεκάθαρο. Τα παιδιά στο σχολείο τη χρησιμοποιούν για να αντιγράφουν στις εργασίες τους και οι άνθρωποι στη δουλειά τη χρησιμοποιούν με τρόπους που δεν θα έπρεπε.
Σε μια πρόσφατη ανάρτηση ιστολογίου που δημοσιεύτηκε στο Hacker News, ο επαγγελματίας δεδομένων Jordan Goodman έγραψε μια ανάρτηση εξηγώντας ότι βλέπει συναδέλφους του να «παραβλέπουν κατάφωρα τα θεμελιώδη στοιχεία» λόγω των μεταπτυχιακών σπουδών LLM στον ρόλο του ως αναλυτή δεδομένων.
Ανησυχητικά, ο Goodman σημειώνει ότι ορισμένοι από τους συναδέλφους του εμπιστεύονται τα ερωτήματα SQL που εξάγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να είναι σε θέση να εξηγήσουν ή να εντοπίσουν σφάλματα στο ερώτημα. Αυτή η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε λανθασμένη έξοδο ή σε κώδικα που είναι πιο δύσκολο να διαχειριστεί ή να εντοπίσει σφάλματα, επειδή το άτομο που τον έγραψε δεν τον ανέπτυξε και δεν τον κατανόησε καλά.
Ο Γκούντμαν είπε ότι ανησυχεί ότι οι οργανισμοί υπερεκτιμούν την ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης ότι θα «καλύψει μαγικά την έλλειψη επάρκειας». Ενώ τα μεταπτυχιακά LLM σίγουρα μπορούν να σας βοηθήσουν να βρείτε μια απάντηση πιο γρήγορα, εξακολουθεί να είναι σημαντικό για τους επαγγελματίες να είναι σε θέση να κατανοήσουν τι συμβαίνει, ειδικά αν προσπαθούν να παρουσιάσουν τα αποτελέσματα ως δική τους εργασία.
Εκτός από τον πολύ πραγματικό κίνδυνο δημιουργίας ακαταστασίας που προκαλείται από vibe coded, υπάρχει η ανησυχία ότι ο αυτοματισμός θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια ανθρώπινων δεξιοτήτων και εποπτείας, η οποία θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρά, μη ανακαλύψιμα σφάλματα στην επαγγελματική εργασία. Ο Goodman αστειεύεται ότι θα μπορούσε να αναδυθεί μια νέα βιομηχανία που θα μπορούσε να καθαρίσει τον vibe coded κώδικα, αλλά δεν είναι και τόσο απίθανο, άλλωστε, επιχειρήσεις όπως οι τράπεζες προσλαμβάνουν άτομα που γνωρίζουν παλιές γλώσσες προγραμματισμού όπως η Fortran για να διατηρούν τις εφαρμογές τους συντηρημένες.
Το κεντρικό σημείο του Goodman είναι ότι οι επαγγελματίες πρέπει να κατανοούν τι παράγει η Τεχνητή Νοημοσύνη για να είναι σε θέση να εξηγήσουν ή να εντοπίσουν σφάλματα στην εργασία. Υποστηρίζει ότι οι επαγγελματίες έχουν την ευθύνη να διασφαλίζουν την ποιότητα και την ακρίβεια της εργασίας τους, ανεξάρτητα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούν, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για όποιον σκέφτεται να ακολουθήσει μια καριέρα στον προγραμματισμό και αναρωτιέται αν θα εξακολουθούν να υπάρχουν θέσεις εργασίας για προγραμματιστές δεδομένης της ανόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εμπειρίες του Goodman καταδεικνύουν έντονα το γεγονός ότι εξακολουθεί να αποτελεί έναν πολύτιμο τομέα για να ασχοληθεί κανείς. Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σίγουρα ένας χρήσιμος βοηθός, δεν φαίνεται αρκετά καλή για να του παραδώσει τα ηνία εντελώς.
